Tugas 1.4: Support Vector Machine

Pembelajaran Mesin

Semester Genap Tahun Akademik 2017-2018

Tim Dosen

March 2, 2018

Dosen: Hendy Irawan (HIW)

Kelas: IF-39-02, IF-41-GAB02

Instruksi Umum

• Jawablah pertanyaan-pertanyaan berikut dengan JELAS dan TERSTRUKTUR
• Lengkapilah setiap jawaban dengan referensi/sumber
• Pada setiap pertanyaan, jangan hanya memberikan jawaban singkat, berikan keterangan dan contoh lebih detil jika diperlukan
• Tuliskan dengan tulisan dan bahasa Anda sendiri. Segala bentuk Plagiarisme sangat dilarang.
• Tuliskan laporan Anda dalam bentuk file PDF (*.pdf)
• Selalu cantumkan Nama, NIM, dan Kelas di dalam file jawaban Anda.
• Jawaban dikirimkan melalui GitHub Classroom https://classroom.github.com/a/3E-Z6LJ8 sebelum Jumat tanggal 9 Maret 2018 pukul 21.00 WIB. Penalty 10 poin per jam untuk keterlambatan.
• Segala bentuk kecurangan sangat dilarang.

CLO1 (Total 100 poin)

A. Kelebihan dan Kekurangan SVM

1. Jelaskan kelebihan dan kekurangan SVM dibanding Naïve Bayes
2. Jelaskan kelebihan dan kekurangan SVM dibanding Multi-layer Perceptron
3. Jelaskan kelebihan dan kekurangan SVM dibanding Probabilistic Neural Network

B. [OPSIONAL, Bonus 20 Poin] Pengamatan Machine Learning :

1. Tugas Pengamatan ini merupakan tugas OPSIONAL yang bertujuan untuk membantu Anda memahami dan menjawab pertanyaan-pertanyaan sebelumnya
2. Cobalah bangun masing-masing metode pembelajaran mesin yang telah kalian pelajari selama setengah semester perkuliahan ini (Naïve Bayes, Multi-layer Perceptron, Probabilistic Neural Network, dan Support Vector Machine)
3. Anda diperkenankan menggunakan tools/library yang ada
4. Tuliskanlah hasil pengamatan Anda sebagai data pendukung pada jawaban untuk pertanyaan (A)